自動車開発では、MBDやCAE、シミュレーション、最適化などの活用により、実物を作る前に計算機上でより多くの検討や評価を行うデジタル化が進んできました。その延長線上で、AIの活用もエンジニアリングのさまざまな領域へ広がりつつあります。本講演では、サロゲートモデルによるCAEの高速化や設計探索を起点に、AIによる設計候補の生成、評価支援、生成AIやAIエージェントの活用まで、自動車開発における「解析」「設計」「評価」「意思決定」に、AIがどのような変化をもたらしつつあるのかを紹介します。
AIがすべてを自動化するのではなく、人が目的や制約を与え、AIが解析・探索・整理・提案を支援し、最終的にエンジニアが評価・判断する。人がツールを使う開発から、人とAIが協調して進める開発へ。今後のエンジニアリングのあり方について考えます。