生成AIやAIエージェントの活用により、ソフトウェア開発の生産性は大きく向上しつつあります。 一方、生成される設計書やコードが増えるほど、その品質やセキュリティをどのように確認するか、レビューや検証にかかるコストをどう抑えるかが新たな課題となります。

本講演では、実際のソフトウェア開発におけるAI活用事例を紹介しながら、AIによる開発の「速さ」を活かしつつ、「品質」をどう確保するかを解説します。さらに、EU Cyber Resilience Act（CRA）への対応も踏まえ、Trust Code HubによるSDLC全体の継続的な品質保証と、OmniReview / SonarQubeを活用した具体的な実装をご紹介します。

また、Sonarが提唱するAC/DC（Agent Centric Development Cycle）や、Gitar、Hunter Agentなど、決定論的な解析とAIによる推論を組み合わせた、新しいコード検証のアプローチについても取り上げます。

「はやく作る」だけでなく、「はやく正しさを証明する」。
AI時代のソフトウェア開発において、速さと品質を両立するための具体像をお伝えします。